t検定

用途

標本の平均値に統計的に意味のある差かどうかを判断する指標 データの信頼度を高めることができる

1標本t検定

t.test(データフレーム名$変数名)

#output
One Sample t-test #1標本t検定を意味する
data: df3$ブルーベリー狩り額 #使用したデータ
t = 29.161, #数が大きいほど平均が大きいことを表す
df = 214, #サンプル数
p-value < 2.2e-16 #平均が本当に0だったら、今回のデータが出る確率
alternative hypothesis: true mean is not equal to 095 #信頼度095 => 95%を表す
percent confidence interval: 1246.389 1427.099 #信頼区間
sample estimates: mean of x 1336.744 #サンプル平均

デフォルトでは平均値を0としているため、変更したい場合は

t.test(データフレーム名$変数名, mu = 100) #平均値を100にしたいとき

とすることができます。